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【硅谷速记】UC光谱计划开放平台发布会实录

2017-06-28 16:49 作者:苏索欣 来源:硅谷网 HV: 编辑:GuiGu 【搜索试试

UC“光谱计划”开放平台发布会

时间:2017年6月27日下午

地点:北京四季酒店
 

主持人:尊敬的各位领导、各位来宾,现场的媒体朋友们大家好!欢迎大家参加今天UC"光谱计划"开放平台发布会,我是今天的主持人依伦,欢迎各位贵宾的莅临。

首先请允许我为各位介绍莅临我们本场盛会的各位贵宾的代表,他们是:

阿里巴巴文化娱乐集团UC总经理周默;

阿里巴巴文化娱乐集团UC技术总经理刘旸;

阿里巴巴文化娱乐集团UC高级技术总监芦焱;

蚂蚁金服移动平台高级技术专家祁晓龙;

暴风影音产生总监王一丁;

WIFI伴侣产品总监陈明堃;

其实今天在场的各位可以说都是UC的老熟人、老朋友了。我相信在场很多人应该不仅是UC的用户、同时也是UC的合作伙伴。可以说一路走来,UC的成长是大家共同见证的。今天UC成长为中国用户黏性最高的浏览器,拥有全球季活超过6亿用户,在去年更是完成了从工具型产品到内容聚合分发平台的战略转型升级。

这样的成长历程,我相信在场的各位能感受到UC在过去的十三年里的专注和求变,是怎样不断地带给用户和我们的合作伙伴新的惊喜。

大家可以看到今天的发布会主题是"看见-看不见的可能"。那么这个有趣的主题背后究竟是什么意思呢?UC今天又会给我们带来什么样的惊喜呢?别着急,接下来就有请我们的首位重量级嘉宾:阿里巴巴文化娱乐集团UC总经理周默进行重要发言,来为大家答疑解惑。掌声有请!

周默:首先欢迎各位的到来,在座的大多数应该都是UC的老朋友了,咱们就不客套,直接进入分享环节。

首先第一个看到,看见-看不见的可能,当时我也在问公关同事我们为什么以这个主题作为这次的整个展现?实际上我们期望是通过我们的“光谱计划”向行业或者向我们整个的合作伙伴去发现行业的一些机会、一些新的可能,所以起了这个主题。

今天我这边会围绕发现可能发现机会这个点,尝试用几个词跟大家交流我们看到的和我们的一些想法。

回到今天第一个词专注,实际上这个想强调的是UC一直在关注更先进的技术及更优质的内容。可能有些朋友也会困惑,说UC过去13年我们一直专注于技术比较好理解,但是UC转型内容平台实际上是近两三年的事情。为什么我们说一直聚焦于内容?回到了浏览器的本质。

我们认为浏览器的本质是人和信息连接的桥梁。它解决的就是人和内容之间的连接的问题。所以我们把整个的浏览器发展阶段分成了三个。

最早期的,我们解决的是人找内容,我们当时作为浏览器期望解决人和内容怎样更好的连接,当时大家更多关注的是我怎样能够更快的去获取内容,怎样能够更省流量,所以这个阶段我们发现我们解决的实际上是性能,实现的是一个快和省。所以当时我们在人和内容之间完成连接效率的问题。

第二个阶段我们发现内容越来越多,更多的用户可能希望解决的不仅仅是访问站点,他希望解决信息多样性的问题,所以你可以看到那个阶段的浏览器我们可以访问站点,可以搜索获取内容,甚至我们可以看小说,看视频,我们还可以购物。所以第二代浏览器更多的是提供一个聚合的内容平台,我们要解决的不仅仅是通过技术手段来解决你获取内容的问题,更多的是我们也要思考怎么样对内容进行从组合结构化,便于客户更好的获取,第二阶段解决信息化的问题。

第三个阶段就是近几年了,我们发现其实我们找内容不难了,信息爆炸了,但是,我们从内容中找到了我们想要的内容越来越难,就会到了第三代浏览器实际上解决的是从人找信息到信息找人,是一个人和信息反向重构的问题。所以2014年8月,UC率先作出了整个信息流版本的浏览器,我们基于大数据的技术,把内容反向的能够找到人,基于它的用户标签用户行为轨迹,我们能推测出你可能喜欢什么样的内容。经过那个阶段以后,现在市场上主流的浏览器已经都变成了这个阶段,所以是由UC定义了第三阶段的浏览器。

其实作为一个无论之前我们叫做浏览器,现在叫做内容平台。过去的13年间我们一直围绕解决人和内容怎么连接的这个问题。可以说,到目前为止,我们在内容方面我们已经有了超过50万的内容创作者给我们每天提供内容,包括自媒体人和机构媒体,在用户端刚才也说到了6亿的用户量,每天的曝光超过了90亿,并且我们在技术层面每天计算60亿维度的内容和用户的特征,以及每天要处理超过500亿条的样本总量。

所以以上其实我们想说的是,在过去的13年间我们一直关注于人和内容连接的事情。

我也分享一下目前我们对内容生态的理解,大家可以看到,我们这块分成三个部分,一个叫做内容的供给侧,第二个是内容的消费侧,当然还有连接这条线的一个商业化的能力。

先说消费侧,其实从过去人和信息的连接简简单单的仅仅是我获取内容,我访问某个站点,到现在我们叫点刷搜,点仍然是访问站点,搜实际是指我通过搜索引擎有明确的需求获取我想要的内容。刷就是我通过刷获得我想要的内容。对于供给侧来讲我们这边提出的概念叫做赋能媒体,核心的也是希望更多的自媒体机构媒体能够基于我们的生态,在这块跟我们共同玩起来。

最后是商业化,实际上是连接供给侧和用户侧的一个纽带,基于供给侧的内容创作者创作出来的内容可以给到对他内容感兴趣的消费者,也产生了商业化的价值。现在整个对于内容行业的思考,就是现在呈现的这块内容。

所以刚才我们说到的就是专注,整个UC还是持续专注在内容和技术这两个点上。

我想说的第二个关键词是关注,实际上其实我们都在谈互联网进入到下半场,人口红利已经逐渐消失了,我们在座的从业者都知道,我们再也不会像以前那么轻易的通过一些很简单的手段就能获得大量的用户和很廉价的曝光,这个时代过去了。

第二点,我们现在这个行业的竞争变得激烈了,我印象中阿里应用分发刚刚发布了一组数字,2015年TOP200的APP占全网流量数值25%,2016年这个数值上升到了55%,并且整个TOP200的应用逐渐的呈现出了固化的态势,这就面临手机厂商或者新的APP开发者,我们想挤进这块压力会更加大,竞争也会越来越激烈。本身我们作为互联网的一员我们看到了目前来讲,对于这些新进入者或者对于新的开发者,我们存在一些生存门槛高的点。

比如第一个技术研发成本高,我们都在说所有的互联网产品都在追求我们希望有更好的用户体验,让用户用我们更舒服,这个事情最核心的点是什么?其实本身是产品设计,第二块就是优秀的技术支持。这个事情需要我们把更多的精力放在技术开发成本、技术投入上。

第二个,我们其实都知道,对于绝大多数产品来讲,好的内容能够帮助到我们提升用户的黏性,无论是用户时长还是使用频次等等。对于绝大多数的像工具类的、社交类的产品,其实本身我们没有内容基因,但是UC过去也是一个没有内容基因的产品,所以我们的办法是通过打造一个生态,把更多有能力产生内容的人引进来。所以我想说的是,可能这对于我们绝大多数互联网产品而言,其实内容的获取成本也是我们的一个门槛。

第三个就是商业化变现,过去我们说我们有流量就一定能变现,其实我们现在看到通过效果类变现的方式,逐渐它的效率是低于品牌类的效果广告。也就是过去我有流量就能变现一定会被未来的品效合一的商业化方式取代。未来对于我们中小的开发者而言如何把我们的流量变成商业化的资源也是目前我们存在的门槛。

所以基于以上,我们想说互联网的下半场不是一个单打独斗的拳击台,更像通合合作、分工明确的足球场,足球场的概念是每个人我做我最擅长的事儿,把我自己最优势化的资源投入擅长的事儿,至于其他的分工我们可以通过更多的精细化分工解决刚才我们说的一些生存门槛高、竞争激烈的问题。所以我想说的第二点实际上就是在目前这种人口红利消失、竞争逐步激烈的情况下,我们应该在行业中作出什么样的选择。

第三个词是赋能,这边叫开放生态,实际上我们希望通过我们的共享内容和技术红利能够帮助到行业,实现更好的分工,能够帮助所有的开发者发挥自己更大的价值。所以说到赋能这个词,我记得之前阿里巴巴这边也在倡导赋能商家,包括GMIC大会上UC首先提出赋能媒体的概念,当时核心理念是希望所有的内容创作者他们在UC上运营自己的内容,好像他们在淘宝天猫运营自己的店铺一样,我们叫内容店铺。我们的核心理念是授之以渔。我们希望给创作者提供你写什么样的内容更感兴趣,还有变现,这一切的事情都是基于赋能,我们希望基于这种理念能把生态变得更好。

所以赋能这个概念说回到我们的“光谱计划”,我们也希望通过我们的技术优势,通过我们完整的信息流的内容消费的链路,对于我们今天所说面临这么多困境的从业者,我们能够赋能一些什么?所以这就回到了我们今天正式发布的UC“光谱计划”。其实当时听到这个名字的时候我还挺喜欢的,他们告诉我本身阳光的是白光,但是通过折射可以折射出七彩的光芒。对于不同行业的从业者自己本身最具优势的资源就能折射出最美丽的颜色。所以这就是我们所倡导的基于赋能能够改变一些技术的分工,让大家把自己更多的精力聚焦在本身自己擅长的事情上。

所以说回到“光谱计划”,我们的核心理念就是为我们所有的合作伙伴提供内容共享,大数据分析,技术支撑,商业变现,这种全方位的解决方案,并且让更多的人能够享受到我们的内容红利和技术红利。

所以这块“光谱计划”会分成两部分,第一块叫体系化运营,第二块是定制化服务。实际上体系化运营比较好理解,UC过去13年我们更加专注于技术的提升,这个就是我们过去的技术赋能,我们的U4内核一直是行业领先的,能够把这种行业更多的开放,让我们的合作伙伴获得这种技术的赋能。还有内容的持续关注,包括整个消费链路的全面的共享。这两点是我们作为一个体系化的构建。目前UC的开放平台是国内首个把内容加技术免费开放的体系化的综合性的平台。

第二点,定制化服务我们不仅仅提供一套解决方案,更希望更多的合作者在我们UC进行选择,我可以在内容分发选择是纯信息流或者是定制的信息流,并且我搭配什么样的内核方案以及最终我以什么样的方式来解决我的商业化等等。所以我们的整个信息流面对消费者是千人千面,但是我们面对我们的合作方也是一个定制化的,大家可以去选。

第二块,包括我们会有独立的团队24小时的支撑以及我们会不定期的举行线下论坛和技术交流。这个部分我后续的同事刘旸会给大家做进一步的分享。

所以刚才说到的是最终所有的合作者通过“光谱计划”在UC获得了什么?大家可以看到,一方面有UC信息流,U4内核,这样是非常显性的,你知道你得到了什么。另一方面阿里巴巴大数据多维度立体的用户画像,以及我们阿里移动事业群背后完整的商业体系,帮你解决一站式的商业化解决方案,这个是最终对于所有加入到“光谱计划”的合作方你能够获得的。

其实这些要伙伴,包括像三星、华为、淘宝、天猫、支付宝等等,其实在过去的一两年间已经陆续加入到我们,和我们共同试图推动这个行业赋能做了一些事情,我们也真诚的希望在座的合作伙伴也加入到“光谱计划”,我们一起做好自己的分工,把更多的精力放在自己擅长的领域。

最后想说生态共享,赋能无限。其实对于传统行业来讲,社会化大分工其实已经比较成熟了,举例子,比如说一台波音公司的飞机,要制作可能需要6个国家,可能需要1500家大企业,15000家中小企业共同去完成一架飞机的制作,这个对于传统公司来讲非常的正常也非常成熟,但是对于互联网行业来讲我们还没有看到分工,可能因为互联网行业比较新,也可能因为它的整个产业链比较简单,但是我们认为实际上对于互联网行业,我们未来实际上也会最终趋于更精细化的分工。所以今天我们在此正式的开启“光谱计划”,也是希望我们能和各位携手一起去探索这个行业新的分工模式,把这个社会化分工往互联网行业往后更推一步。

所以我们期待各位小伙伴的加入,这个就是我们想说的,共同看见更多的可能。

主持人:感谢周总的精彩演讲。从大家期盼的眼神中可以看出来,光谱计划的确是一个非常激动人心的计划,我想大家应该都迫不及待要了解更多更详细的内容。通过刚才的分享不难看出,UC光谱计划整合了UC内部的资源成立了专业的支持团队,从内容分发、内核技术到大数据、商业化都涵盖到了。可以毫不夸张的说,这样的技术、内容、数据、商业化的打通在国内可以说是第一次的,可以说是内容和技术和红利的一次全面的下放。我们相信这样的利他开放一定会令更多的开发者尤其是中小开发者从中受益。

说到这里,大家一定很想知道作为国内首个免费的内容+技术的开放平台,UC开放平台是如何从内容和技术上来赋能开发者的呢?让我们接下来有请阿里巴巴文化娱乐集团UC技术总经理刘旸为我们带来他的演讲--分享,让美好发生!

刘旸:谢谢主持人,大家下午好。前面讲的可能宏观生动一些,因为我自己是搞技术的,下面可能会讲技术细节和技术数据多一点。先讲一讲从我自己的理解,我们为什么会选择信息流加内核这样两大块东西出来分享?在技术端我们有一些自己的理解,信息流这样的产品实际上是解决内容的供给和内容分发这块的问题,浏览器的内核我认为是解决用户的消费问题。

打比方说信息流可能是让用户看到他想看的,内核是让用户看得爽,包括视频和图文的阅读,通过我们在内核这块的技术积累,包括加载的性能,阅读的体验,能够让用户获得更好的体验。

另一个点,就是为什么选择这个时间点去开放这样一些能力?实际上拿浏览器的内核这块来说,UC在2004年开始做UC web开始我们在浏览器有相当的积累。2015年我们做信息流产品,去年年初我们就讨论是不是要开放这些东西出来给行业伙伴?但是在我看来一个东西做到60分不具备开放出来的能力,我们自己判断应该做到80分以上才具备开放出来给我们的合作伙伴使用应用的层面。所以我们选择这样一个时间点。2013年5月份我们结合自媒体这块的领域,包括UC、土豆、优酷,我们整个的创作平台做立一个整合,我们在自媒体内容创作者也从去年到现在发展非常快速,到现在有50万+自媒体的提供者。生态领域来讲,内容的供给方我们已经具备足够的能力。在分发维度来讲,我们从过去到现在两年左右的时间,整个的内容分发能力包括大数据的机器算法有一定程度的积累。在浏览器内核,我们原来自己做的一些东西在稳定性、UC内核等等这块,到了今年我们自己做了内部的整合、技术的产品化,也逐步的具备了能力,所以从现在的时间开始,我们觉得这个东西可以拿出来跟大家分享。这是一个大概的背景。

下面开始我的正式的分享。主持人讲到了我分享的主题叫做UC开放平台,内容分发与消费的系统开放。是一个分发和阅读体验我们综合考虑的,提供一套全方位的解决方案。后面分成两大部分,一个是内容分发,一个是UC的内核。内核我们会看到不止是UC的U4内核,现在还有其他的能力。

生态这部分,内容分发用一句话描述,我觉得现在可以讲是生态昂然的一个内容体系。生态昂然就是说我们内容创作者在生态里能够获得很好的收益,有很好的流量的供给,从内容的消费者来讲,在我们这一套体系里能够得到很好的阅读需求的满足。下面我们会讲一下几个维度来看。

先跟大家分享一个数据,前面已经讲整个用户的规模情况,全球季活跃用户是6亿+的规模,我们会关注人均启动次数和人均使用时长等等,人均启动次数每天18次,人均消费时长是指整个UC信息流是98分钟每天,评论现在最新的数据看到每天信息流上面我们产生用户评论互动650万。

我们讲到信息流,从我的角度来看,偏技术一点,会分成五个环节去看内容分发的平台,去评价它的能力。

第一就是它的内容供给是不是丰富的,质量是不是高的,维度是不是多的,数量是不是多的。质量来讲肯定不一定就是所有的财经类的深度的文章才是质量高的,应该是满足用户需求的内容的质量。

第二个,我们的数据的能力。我们要做大数据,要做内容分发,一定是从基础上来讲,你对数据的理解的程度,你对数据的把控能力,这是靠一个产品和一个生态的基本功的问题,就是我们的数据用的好不好,数据是不是丰富。

第三点,我们的算法和机器的能力,有了数据有了内容,有了对用户的理解,能不能把这些组织好?能够智能精准的推送给需要这些内容的用户,这是我们的算法的能力。

第四部分,机器的算法我们知道是冷冰冰的,我们需要有温度内容,就是我们的专业运营能力和编辑的能力。

最后就是一个商业化的能力,因为整个生态体系如果是健康运转的,一定会离不开商业化的能力。

现在我会分五部分跟大家分享一些UC现在具备的能力。

讲到内容供给,我们三个方面去看,一个是它的数量,还有它的丰富度,它是不是全品类能够覆盖到的,覆盖的范围怎么样,最后它的质量怎么样从数量上来看,前面已经讲到了,50万+的自媒体,内容的供给者,包括机构媒体和合作板给我们做内容的供给,另外从去年开始在短视频领域我们持续发力,在这个新的内容载体上我们下放量和内容供给量实际上是非常爆发式的增长。

多元,现在我们除了阿里集团内部的像土豆、优酷之外,在外部我们有合作的机构媒体,以及明星号还有相关的内容供给者。从质量上来看,我想一切所谓的感性都是比较苍白的,还是要用数字说话。比如评论和关注粉丝阅读量过亿的帐号,我们现在136个,这个是我们后台最新数据的情况。阅读量过千万的帐号有3160个,过百万的帐号有16000家的规模。所以从这几个维度来看,从内容供给的丰富度、数量、质量,现在可以说有充分的自信能够把这些东西拿出来跟大家分享。

这个是一些举例,我相信这些明星意见领袖我就不一一列举了,大家肯定都熟悉。这边特别提一下,今年的3月份,我们做了一个发布会,我们推出一个理念或者一个口号,要做优质的阅读,严肃阅读,所以我们推出了UC名家专栏的产品,可以看到一些能够产生优质元素内容的作者也加入到我们的平台,我们除了保证满足80%的用户泛阅读的需求,我们同时能生产更优质的内容提供给有深度阅读严肃内容阅读的消费者。

数据是从阿里看,因为我们大数据体系是全部打通的,我们可以用全阿里的体系。我们覆盖用户的维度来看,可以看到我们在阿里系统产品的矩阵能够覆盖到中国的互联网网民95%的范围,在电子商务、社交媒体,媒体我们有微博,还有视频内容,还有生活服务这几个领域,总的来说我们能够覆盖中国95%的用户。这个实际上对于一款内容推送的产品是非常非常重要的。你能覆盖的用户越多,不同的产品矩阵的属性能够刻画不同的用户相关的行为的特征,那么这个是对于我们深度全方位理解用户的需求是非常关键重要的。

画像,做内容分发产品肯定离不开内容画像,凡是做大数据的肯定会讲。我们的用户画像来讲,我们的核心优势在哪里?第一个,我们画像的来源,比如说可能相对于其他产品我们有一些天然的优势,比如浏览器有用户浏览网页的数据,他常看什么样的网站,还有搜索,它的主动意图非常的明显,对于我们用户平时搜索什么样的信息,对于我们准确描述用户的特征是非常重要的。还有电商体系的画像,我们也是能够全面的打通,淘宝天猫用户的消费数据的情况,经常买什么样的东西。还有地理位置,比如我们阿里体系里面有高德,可以拿到用户实时的POI信息,位置信息,当时所在位置信息。还有设备,我们可以收集到很多全线范围内的用户设备信息,使用什么样的机型,每天的操作习惯是什么样的。

还有文字阅读的信息,比如说我们用户在阿里文学他经常看什么样类型的书,还有视频消费的信息等等。

结合这样丰富的用户行为能够采集的数据源,我们对用户的描述会有更加丰富详细立体的画像,这边简单的列了一下,我们描述一个用户特征光一级分类就有两百多个,可以看到我们这边至少有人口的属性,还有行为的特征,还有比如说他消费时长是什么样的,平均每次点几次,经常点赞还是分享,还有他的兴趣爱好,他经常看什么样的文章,是体育类的还是娱乐类的,还是健康类的,还是两性情感等等。

还有画像是一个立体维度,用户可能会随着时间的迁移有一个变化,有一个短时的兴趣和强时的兴趣,我们会从一个时间轴来看一个用户的兴趣变化立体的维度去描述用户。

在有了这些基本的特征描述以后,我们还有一个深度的二次挖掘,会把用户进行人群的聚类,是普通的互联网用户还是高端的用户,结合这些基本的还会深度的挖掘,将用户进行人群基本的划分,这是画像的维度。

可以看到,这是前面讲的人群的聚类和划分,这里面举例子,实际上我们使用会比这个细得多,也会看算法推荐的需要做实时的调整,我们会把用户分为数码达人等等,从电商的消费特征就能描述出来,或者他是吃货或者是烹饪达人,我们都能通过数据给用户做准确的划分。

经过这样的划分以后,我们就可以根据不同的用户群体去组织不同的内容给他,并且做相应的扩散,比如说他是一个烹饪达人,可能他还同时喜欢体育或者娱乐。

怎样用画像,就涉及到机器算法,里面涉及的东西比较多,我今天讲的比较简单,我们算法是干什么的?就是对用户特征的描述,对内容的理解,中间的算法就是一个中间的桥梁,能够将用户的兴趣与内容做很好的匹配。我们会做很多的模型以及实时的反馈还有用户的学习等等,最终达到一个效果,能够让用户获得他想要的东西,或者他想看到的内容。这里面就是我们讲的千人千面。实际上这些算法里我们现在应该是基础的,比如说常规的过滤都作过了,这些都是基本的东西。再往下做我们现在会做人群精细的划分,同时会根据这些场景,举例子来说,可能一个用户是上班的时间,中间休息的时间,晚上休息的时间,看的内容是不一样的,这是一个时间的场景,可能他在早晨上班的路上会关注当下的时效的热点,中间午休的时间会看轻松搞笑的内容,晚上会看一些深度阅读的文章。还可能结合他所在的场地维度,他是在公司或者是在家里,或者在其他的消费场所吃饭等等,结合不同的场景我们会给用户做不同内容的推荐策略,这是一个算法的维度。

除了算法还需要人工的干预,需要做有温度的内容,就涉及到我们人工的运营的能力,我们有专业的运营团队和内容的编辑团队做这个事情,去给用户做个性化的内容的组织,专题的组织。

讲到运营我认为就是三个点,速度、深度、特色。速度来讲就是当下的时政新闻一定要在第一时间进行相关的专题和推送。深度前面有提到我们会做严肃阅读,某一个领域会做深度的耕耘。比如今天我们UC名家、不服来辩等等。特色,我们做了一些有UC自己特色的产品,比如说二次元等等有我们自己UC特色的产品。

前面讲的除了给我们的合作方有内容的供给和分发能力,商业化是离不开的,要有现实的利益收入。这块也是依托阿里整个商业化的能力,我们有神马搜索、涡轮广告平台,背后依托一百万家的广告主客户能力,在品牌广告、效果广告,包括电商广告组,有丰富的广告组客户的资源,广告组的资源上来讲,我们能够解决广告投放的问题,从广告的精准投放这块,前面也讲了,实际与内容推荐有一点类似的,对用户的深刻理解能够结合用户的使用场景给他推送更精准的广告。

还有第三个环节,就是广告的展现形式,这里面仅仅举了现在比较简单的图文的例子,可能就是大图、小图,现在我们正在挖掘更加进入式广告展现的场景以及新的媒体形式,比如说短视频这样的广告场景和广告位置的挖掘。

信息流或者是内容分发,总结来说实际上就是一站式解决内容分发的能力,第二个是专业的服务。总的来说,我们希望给我们的用户提供一站式的解决方案,降低合作伙伴介入的成本,所有的苦活脏活由我们做,最后呈现给最终端的使用用户希望是简单的。

前面讲完了内容分发,下面就是内核,我们用一句话来说,实际上是一个极致的阅读体验,我们过去13年浏览器团队这是我们一直追求的东西。下面讲内核这块我们会分享什么能力出去。

首先看一看我们现在的web行业开发的痛点,在国内第一会面临网络安全的问题,比如你的网站或者你的访问链接被各种各样的ISP或者相关的组织或者团体去劫持,网络劫持的现象是非常严重的。第二,安装系统,系统本身是碎片化的,因为不会做强的限制,安卓在行业内版本的碎片化现象非常严重,有了这个碎片化所引起的问题就是我们系统升级非常困难,因为你要覆盖这么多的版本,要厂商做升级以后才能会有web升级的动作,对于web开发者要做版本的兼容很痛苦。对于前端开发来讲,web开发的标准是多样的,采用的框架也是多种多样的,没有一个非常强的标准,或者有一个平台去兼容这样的差异化。现在国内的网络条件比以前好很多,但是也存在问题,我们的网络环境非常复杂,2G、3G、wifi、4G的网络条件等等,我们U4内核在过去一直强调我们的产品技术和特点,用户的口碑是什么,极速省流,这个我们已经积累了,我们希望通过我们的努力能够把这些问题在我们浏览器内核的层面给解决掉,能够给我们的web开发者以及我们的合作伙伴提供一个非常好的开发体验和相应的开发环境。

实际上UC上来讲,前面U4内核仅仅是一部分,指在我们端的能力,现在我们UC推出UC浏览器很核心的技术优势是什么?我们有云端找码的能力,有加速省流,现在云端我们在全球应该是首创的云端加速找码的能力,我们可以在服务器端对网页进行处理,重新排版和相关的走码适配。所以说在端上我们有U4内河,云上有云中转服务平台,另外一个维度我们会提供相应的解决性能的技术积累,叫做woodpecker这样的工具平台给合作伙伴,还有我们提供了相关性能配优的WPS,三个组合起来打包提供给合作者,希望通过我们的努力能够给我们的合作方或者给应用开发者一个好的开发的体验。

这个是我们传统的优势,谈到UC和浏览器内核一定离不开性能的指标,这里面挑了几个维度,对于内部评估我们的性能还有很多的维度,包括稳定性、内存等等。

耗电,我们跟系统的内核做一些对比,耗电量的节省30%以上,首屏打开的时间能够快24%左右。还有浏览消耗能够降低16%。前面讲到了PWA,这是谷歌去年推出的,这里面包括了很多具体的功能。我的理解它实际上是针对于H5web开发能够提供一些原来在native系统层面需要支持的能力,能够拉平web开发和native开发之间的鸿沟,降低web开发层面,提高web开发的适用性,同时提供一套相应的开发的规范。我们实际上在跟谷歌有比较密切的合作,在PWA这个领域我们有很多这块的技术讨论,实际上在UC来讲,我们也全面支持了PWA的规范,能够提供这样的能力给我们的合作伙伴。

视频,也是我们做了一个比较有特色比较有竞争力的产品功能。从2015年我们就看到需要具备浏览器内核层次具备自己的内核播放器的技术竞争力,2016年可以看到随着短视频的爆发,对视频播放的要求也印证了我们之前的判断是对的。我们UC自己的叫做阿罗波视频方有一些自己独有的特色,这里面列举了一些点,比如视频的小窗播放,在内核层面就能自动的支持,视频播放这块的功能逻辑都放在进程里,会对整个浏览器的稳定性产生影响,如果嵌入内核对整个稳定性都有影响,我们把视频播放放在一个单独的进程,对稳定性的提高有大大的提升的作用。

讲到视频编码的模式,我们现在能够支持26+视频编码的模式,缓冲速度是非常重要的技术指标,能够提升50%左右。举一实际使用体验的例子,点播放,从黑能看到整个视频的画面的时间性能也大大的提升了。

可能会问到,UC有哪些独有的能力可以提供?我们有很多点,我们内部有60+个点是UC自己独有的功能,这边只是简单的列了几个,比如视频的插件、输入法、网页的背景通过配置进行调整,还有夜间模式和网络托管等等。

现在讲到云中转,之前是没有对外开放的,仅我们自己作为UC核心技术内部专用,现在我们觉得可以具备这个条件,也有这个能力能够把这块的开放给我们的合作伙伴。云中转实际上最开始解决省流,我们通过智能的网络调度提升网络的速度,现在我们运转转码的能力还有网络安全和防劫持的能力,我们还可以做定制化的广告过滤等等。

辅助工具,啄木鸟系统,我们后面还会加更多的能力进去,自己内部认为成熟的工具会加入到woodpecker这个里面去,现在开放的右文定性分析的系统,卡顿的分析系统,据我所知UC在整个移动开发行业里稳定性是最低的,我们在这块有深厚的积累,包括java的稳定性,还有代码的稳定性,我们通过数据的方式,通过机型的信息的收集,我们有相当深厚的积累。

可以举例子,淘宝接入UC内核后,H5场景的崩溃率大幅度下降80%。我们可以帮助厂商降低他们的产品稳定性。

那么总体回顾一下,在U4内核我们提供了什么能力?分成三个层面,第一个层面是兼容系统webview,第二个是比如前进后退网页背景还有前进模式,这个是面向应用开发者的层面提供的能力。再往上一层,如果我们去做自己定制的浏览器的需求,我们再提供了浏览器层面的,比如说地址输入栏、前进后退甚至是下载这样的模块,还有比如说云通过等等这样的一些功能,具备的我们会逐步的开放出来。

我想今天跟大家分享的仅仅是我们跟合作伙伴分享技术成果、内容分发能力走出的第一步,实际上我们后面在内部自己的规划里,我们将要开放的和未来我们期望开放的远远不止这些,我们希望后面随着我们的研发团队的努力,我们整个产品和算法能力能有更多更好的内容分发能力和技术能力提供给伙伴,我们要做到一个三赢的状态,谢谢大家。

主持人:通过刘总的分享,我们不难发现UC拥有十分完善的内容生态体系,可以帮助合作伙伴精准有效地构建起自己的内容分发消费链路。同时,U4内核开放不仅能够解决一些系统的弊端,还能够帮助H5在画面渲染、流畅度等方面取得提高,极大的优化了用户体验.简而言之就是又有内容服务又有技术支持,不仅能让更多开发者受益,更能促进行业生态的完善。相信这样强大的一个平台,一定可以让各位各取所需,让你们的创造和专业实现更大的价值。

那么UC开放平台究竟是如何实打实地用信息流以及内核技术来给用户提供服务的呢?它真的能解决更多同业者面临的困局吗?想必这是大家此刻最想知道的,接下来就有请支付宝蚂蚁金服移动平台高级技术专家祁晓龙为大家分享一下支付宝是如何通过UC开放平台更好地提升功能、服务用户的。掌声有请!

祁晓龙:大家下午好,我先自我介绍一下,我是来自蚂蚁金服支付宝客户端技术部的祁晓龙,我们跟UC一直是有非常亲密的合作,不光是U4,我们这算是兄弟团队了,从U3我们H5内核一直用的UC提供的能力,我今天非常高兴介绍支付宝在H5APP开发过程中的一些实践。

大家看一下,这是我们支付宝近年来做的一些比较有意思的产品,第一个,共享单车应该是很多人都已经看到了,最右面的是我们的蚂蚁森林,这个是我们支付宝今年做的最成功的产品之一,这些产品都是用H5做的,从我们内部来讲,现在H5的能力对我们来说是一个已经没有办法不做的情况,为什么这么说?可能一般小的APP感受不到这一点,就是苹果审核APP的时候,有一个代码端的限制,就是60兆,出去你的代码超过60兆苹果会拒绝审核,所以你就过不了审,在支付宝这样一个多年来这么多工程师的情况下,我们已经很遗憾的告诉大家,非常接近那个值,所以我们非常紧迫的面临可能要被苹果下架的危险,所以从我们内部讲,一方面可以说是这些年来我们的手机硬件提升的非常快,还有一个像UC这样的厂商内核能力提升的也非常快,对我们有一定的支持。所以原来老的应用很复杂的页面原来做不了,但是这两年支付宝内部来讲,我们是优先H5,其实像蚂蚁森林已经不是一个传统的H5产品我们都会选择用H5做。包括像共享单车,开发者知道带地图的用纯H5开发性能是非常差的,但是今年我们也是通过跟U4的合作解决了这个问题。

我们支付宝如何来做这个事儿的?首先大家可以看到分为三层,最上面的是支付宝可以认为是一个H5APP的研发体系,它上面承载了我们支付宝所有的H5应用,那就非常多了。下面这一块外围一点的,其实是我们支付宝在一个内核之外需要对我们的业务能力提供的一些支持,对开发者来说,肯定你得管理起你所有的H5的应用,它的生命周期、启动、结束、所有的线上管理,因为H5里面有一个非常重要的免登session的机制,jsa交互是H5开发的扩展,这是非常重要的一点。最后一部分你要管理你所有H5应用的升级,回滚,这里有一些非常重要的点,比如我有一个版本更新出错了,这对开发者来说是很正常的情况,你能不能达到一个秒级回滚,对你整个产品的质量管控,这些是我们外围来做的。

最核心的部分就是webview的内核,像刚才介绍了很多UC具有很重要的能力,因为非常非常多,每个人看重的不一样,对于支付宝这样的产品我们会看重三点,第一个是它的稳定性,第二个是兼容性,第三个是安全,因为我们支付宝是一个面向金融的产品,我们产品其实不光是在我们的支付宝里用,我们所有的基础技术是支撑了整个蚂蚁集团,甚至是阿里巴巴集团,甚至是外面一些金融机构的移动端的开发。所以安全是我们非常关心的一点,我下面会分别介绍这三个我们是为什么会最终选择U4。

大家知道其实从原来大家说APP的稳定性,老说你的崩溃率是1%,但是当你的体量到了支付宝以后,你就会发现每千分之一的崩溃率会对你的产品造成多大的影响?就是你有几十万的用户会崩溃。这个听上去是不可接受的,每天你的用户因为你的东西有几十万个人产生崩溃,这个是不能接受的。虽然你说系统内原生的webview已经很稳定了,大家可以看我们这组数据,如果你用原生的,大概能给你有万二的崩溃,但是实际上很多我知道的追求极致的产品崩溃率都是万级的级别。如果一个nebulax就给你提供万二,那就不可以。这两个原生的在webview崩溃的程度放到钱包会每天影响几十万人的崩溃,这个我们不能接受。我们采用U4做里一次测试以后,我们不是第一天结束U4,我们经过了线上数十亿用户的检验,目前大概原生崩溃率是三分之一。

第二个是兼容性,其实也是刚才说的,现在碎片化太严重了,每个手机的版本不一样,厂商不一样,每个可能都会做一些定制化的东西,但如果他做一些非常小的定制,如果他对系统做定制都会影响view的性质,我们吃了很多的苦,UC统一的内核以后有好处,首先能够保证接口全部一致,第二个是内核一致,非常重要。还有一个,能保证低端机上的性能。H5前两年可能只能做一些非常简单的一些页面,因为稍微复杂就会有性能问题,因为像U4不断的努力,它在低端低H5渲染性能也做得非常不错,就能提供一致的用户体验。webgl也能做到了兼容性5%以上,这是我们支付宝比较看重的。

第三个是安全性,刚才说到了网制安全,UC有大量的数据帮助我们对网址进行区分,做到安全的体验。第二个我们更关心系统的漏洞,因为支付宝大家知道可能前两年还是有一些安全方面的舆情,安全是我们非常敏感的问题,因为你毕竟涉及到用户的钱,我们还是一个金融的产品。比如说像之前的方案,某年某月曝出一个漏洞以后,如果是系统的view你没有任何办法解决,但是你用了UC,你在外围做动态化升级的能力,你就可以做到立刻修复,在钱包里我们可以做到动态推帮助,在一天时间就可以修复漏洞,这个对我们金融产品非常有帮助。

大家可以看一下我们完整的Nebula的架构,上面是我们开发监控整个运维体系,包括管理,因为H5有一个最大的好处,不需要随着你的大版本一起出去,它不随着大版本一起出去,它自己的版本也是需要管理的,它整个的打包、验签,在SDK这层我们有两个,一个是我们需要网络能力的托管,后面我还会再详细的讲,就是我们钱包网络能力的托管,包括管理,因为其实你说内核不是我们来做,我们需要监控到整个产品质量,整个监控体系就运维就需要支付宝做,最下面是我们的H5内核,这是我们整个nebula的架构。

我们自己本身用到的U4的一些特色,我可以说一下,你用Nebula是没有办法做到的,第一个是监控页面,白屏检测还有打字员的检测,这都是通过UC给我们支付宝提供的定制化的服务做的。第二个是Render,就是即便H5发展到的今天,它在很多低端机或者一些对性能要求非常高的页面上,还是有性能问题,比较典型的是地图,大家可以用一下浏览器看H5页面的地图,在这种情况下UC就会给我们提供一个native view能力,比如比较复杂的列表它都会以这个形式嵌入,特别的流畅。

第三个,我们需要网络能力的托管,因为我们本身自己支付宝在网络上做了很多事儿,包括我们的协议都是我们自定义的,所以我们需要网络能力的托管,我们有自己的spdy服务,为自己的代理做加速,还有session管理都是通过我们自己的管理做的,需要通过U4把能力开放出来我们自己做。这是钱包在U4内核里用的一些比较特色的能力。

这就是我刚才说的,大家说为什么我们能在地图上做到性能非常好,其实用钱包的页面大家是完全感受不出来这个页面是有分割的,中间这部分是native,下面是view,交互也很自然,所以这个能力是我们今年用的非常出色的一个能力。

刚才说了,我们现在支付宝的基础能力不光是支持我们支付宝,还支持了蚂蚁系了集团的很多业务,这些都是我们以蚂蚁系为主,这是所有目前用H5的产品,包括支付宝,网上银行,还有口碑、飞猪,现在所有的内核都是nebula的,每天有面向十亿的用户服务。

但是我们刚才说了,如果你是一个纯的H5内核,其实我们外面还是需要做很多的辅助能力,我们从支付宝来说我们既然支持了内部的这么多产品,我们同时也是愿意把这部分能力开放出来给开发者,或者说是我们的合作伙伴。比如说像天虹基金这种投后的公司,包括新美保险,包括一些国际的东西,其实都是用了我们的nebula的东西,我们也希望赋能给我们的生态伙伴,这是支付宝做的一个移动开发平台。谢谢大家。

主持人:一个产品好不好,使用者最有发言权。感谢蚂蚁金服的祁晓龙先生的精彩解说。刚才晓龙的演讲不仅是讲述了支付宝Nebula&U4内核的技术合作之路的故事,更是告诉了在座的每位选择U4内核技术的四大理由。从每一个生动的合作案例中,我们都可以感受到:在这个开放的生态里,UC希望赋能更多的同业者。把内容、还有商业化的红利真正开放,与合作伙伴共同去追逐新时代的机遇。

除此之外,今天我们还会通过圆桌论坛的形式来跟大家聊聊"升级内容消费需要怎样的智慧"这样一个话题。下面就有请此次圆桌论坛的主持人和各位参加圆桌论坛的嘉宾上台。让我们掌声有请wi-fi伴侣产品总监陈明堃,暴风影音产品总监王一丁,UC高级算法专家刘媛媛,UC高级研发专家陈炳辉参与我们的圆桌讨论,。同时有请阿里巴巴文化娱乐集团UC高级技术总监芦焱为我们主持圆桌论坛。欢迎他们入场!

芦焱:各位大家好,我是来自UC的芦焱,很高兴今天在UC的“光谱计划”开放平台发布会的现场,能够跟我们行业内的几位重量级的嘉宾来一起探讨关于移动互联网的下半场,关于内容消费升级以及如何能够更好的吸引用户的黏性,我们需要什么样的智慧这个话题来展开一系列的交流和讨论。

其实中国的移动互联网的网民到现在为止已经有了7亿的量级,平均每个人都有20款的应用每天的使用量,想问一下在座的各位嘉宾,我们每天在手机上对资讯内容的消费大概是什么样的时间?

刘媛媛:我每天在一个多小时,每天会看一些短视频和热点,还有可能是互联网界的一些新闻等等。

王一丁:我个人新产品都会用一些,都有兴趣标签,比如足球还有互联网IT还有财经资讯等等,具体的多少时间还是挺难统计的,因为基本上都是天天去刷,我大概看了一下我差不多一天也要看20多篇新闻,如果一篇停留的时长是一分钟,加上列表的时间应该是半个小时以上。对我来说算一算挺吓人的。

陈明堃:我每天在这边花的时间比较多,大部分碎片化的时间,比如睡前半小时都会看资讯,因为不玩游戏,大部分的空闲时间都给这一块。关注也基本上是热点还有科技现代的内容,也经常坚持用我们自己的产品去看信息流。

最后一位:关注两个点,一个是社会的热点,但是更多的还是技术博客,还有一些新的技术和文章等等。

主持人:现在有了升级版的人和信息连接的能力,基于精准画像的能力,我们也进一步的实现了内容的整体的生产、消费、以及商业整个闭环的链路,今天请到了UC首席大数据算法的产品专家李媛媛,也请她分享大数据和算法的能力能够如何更好更快捷更精准的推送到用户所需要的内容的?

李媛媛:我们对人的表述理解更透彻,对于推荐算法的效果会越精准,UC大数据除了我们自有的阅读的数据和浏览器的数据,还有刚才说过的包括搜索包括视频,包括地图、社交、游戏、应用等几个互联网TOP的应用场景,从数据的完整度和覆盖度上来说,应该是最多样化最立体的一个数据。

从每天的计算量来看大概几十亿的级别,单个用户的身上用户画像维度已经超过了100个,接下来会通过一些案例来说明一下我们这些大数据在推荐中是如何应用的,我们会构建一些推荐的场景,根据这些场景我们会精细化的进行一些特定的推荐,比方说我们通过地理位置可以了解到用户目前正在家里面,他是一个wifi环境下且夜间,这是一个典型地晚安场景,我们也会根据之前的阅读习惯,比如通过短视频或者一些段子之类的内容。

除了这种推荐的场景,我还可以跟大家分享一下我们大数据对于人群的挖掘,推荐其中的弊端是推荐越来越精准的同时,可能会越来越窄,那么其中去拓展用户兴趣也是我们大数据的一个很重要的工作,那么我通过我们刚才掌握的这些大数据多维特征,我们可以更精细化挖掘用户的潜在需求。

我给大家举例子,比如说我们去针对一些高收入高学历,比如说一线城市等等的多维的特征,我们挖掘一批用户,我们推测这批用户是一些有潜在高阅读层次的用户,那么我们会针对推出一些比较符合这些人群特性的内容,这样既提升了用户本身的内容的惊喜感,又对他本身内容推荐调性有一个比较好的提升。

我接下来分享两个跟我们本身合作伙伴息息相关的两个案例,比如我们会针对我们的合作伙伴,根据他的一些用户的特诊进行一些前期的大数据的调研和分析,根据合作伙伴的用户特征我们会针对性的推荐一些内容。比如说我们其中一个合作伙伴是一个专门服务于女性的APP,我们通过大数据可以拿到这些用户他的人生阶段,这个女性用户现在是属于备孕期还是育儿期,我们会根据他的阶段针对性的推出符合当前阶段的内容,这样更精准。

另外一个,我们有这么多的生产者,我们可以根据合作伙伴的一些用户真实的诉求,通过我们的一些数据产品,比方说我们的一些热点监控,包括一些粉丝画像,或者一些我们的供需指数,把我们真实的内容诉求反馈者,直到生产者生产出更符合我们平台用户需求和合作伙伴需求的内容,从而做到更精准。我们希望达到我们生产和消费的正循环。

主持人:也想请王总和陈总分别谈一谈基于大数据基础上的个性化信息推荐,从你们的角度理解有什么样自己的理解和看法?

王一丁:大数据时代我理解跟传统时代非常不同的地方在于,数据的价值跟数据的量可能是完全正向相关的,传统时代你做一些抽样性质的调研,可能到一定层面结论就会变了,但是大数据的时代线性关系维持很高的增长,就是正相关地关系。这里面决定了企业能积累越来越多的数据,你能从中发现用户价值商业价值就越来越多,这完全是一个正相关的过程。这种意义上来说,刚才看了UC有这么丰富的数据的来源,我觉得这块可以成为整体推荐非常重要的基础壁垒,这可能是短时间之内竞争对手很难超越的。

我们也会使用推荐的方式,来为用户去推荐影音视频相关的资源,推荐的抓手也会有很多,比如说最传统的过滤的方式,因为他看的这个片,相似的影片还有哪些,比如说在这种影片类型层面也会做一些相关的推荐,因为他看了很多的战争片,我就给他推荐战争片或者动作片等等,还有因为他喜欢成龙的电影,我可以给他推荐,这块来说可以有非常丰富的应用。作为内容品牌同时要有内容和分发两手抓两手都要硬的过程,这种大数据相关的算法应用在内容生产这一端可能应用还主要限于内容准入过滤还有内容的描述方面,未来这一块可能有更大的挖掘的潜力,方便整体的内容生产者能更快速的产出更优质的内容。

陈明堃:我们在精准推荐这块一直不尽人意,第一个比如信息流刚开始的时候是一个产品迭代非常不成熟的状态,甚至我都遇到过直接把PC网页放到移动端的状态,所以产品形式非常差,很难说做到精准推荐,因为内容不足。第二个点就是刚才大家都在提的,用户画像,其实我们只是在于我们非常基础的用户画像,比如性别和年龄,这个是非常的基础,而且非常弱的用户画像。我们这两年开始发现大数据算法的重要性,就像广告系统一样,其实是需要一个多维度的信息才能打造出一个真正的用户画像,才能达到精准的推荐,所以像阿里刚才提到的你们连通阿力得产品,这边的优势就非常的明显,刚才提到的其实我们最近几年一直在关注,但是中间存在很多比如技术上还是行业上的壁垒,阿里系的产品提到了能覆盖95%的用户,但是我们覆盖的还是非常小的,虽然有相关的日活,这块我觉得UC在这块的精准推荐应该是对我们信息流会有非常大的帮助。

主持人:谢谢,说回内容生产,信息流这样的产品展现的形态是非常好的能够更直接更高效的让内容触达用户,能够让信息找人的一种呈现方式,那么也同时能够更好的提升我们整体的用户时长和用户体验,并且信息流这样的产品形态也是原生的广告自然的一种承载的形式,也能够为我们整体的生态当中的商业化价值的扩大带来非常大的重要的价值。那么说回我们今天的一个命题,用什么样的智慧能够获取到用户,信息到用户,并且能够更好的增加用户黏性,其实我们基础的技术体验也是不可或缺的一个环节,想请陈炳辉谈一谈我们U4内核对于我们的内容消费升级能够带来什么样的进一步的影响?

陈炳辉:刚开始移动互联网更多用在文字上,逐渐的有图片,最近两三年是视频特别火,现在直播也是特别的多,最近一两年还有一个新的东西是AR和VR,整个内容的生态其实是风云迭起的,很多新的东西出来,那UC浏览器作为一个连接人和内容的桥梁,我们在新内容还有旧内容这块都有持久的投入,我们比较早的介入了图片编码的方式,使得我们整个图片压缩的效率在VIP上面再提升了20%、30%,去年我们对ATVC进行了自己的一些优化,从而产生的第四代的图片的技术。那在刚才老刘他们的PPT上讲到的,我们在视频上是有自己的一个视频播放器,然后上面也有很多的优化,所以作用在视频上的技术也是非常的领先的。去年我们U4发布的时候起,我们就已经展现了我们浏览器在VR时代里面的一些能力,其实UC在VR和AR这块也一直有很大的量在投入,后面我们持续也会有一些动作出来,现在不太方便说,后面大家可以期待我们的版本。

另外,浏览器内核技术对于用户体验升级这块,可能浏览器对于用户比较直接感受的是两个方面,一个是加载的性能,还有一个是用户的操作体验,加载性能这块其实现在已经不再是客户端改两下就能性能变得很好的时代,去年UC我们做了一个尝试,用自己的拉通了整个客户端、内核、前端、后端几个领域的人一起来去做了一个事情,每个人都出一些优化的措施整个来提升我们整体端到端的性能,整个出来的效果非常理想,拉通端对端,整个提高了40%的性能,实际上是超出我们的预期。所以后面整个性能领域不再是某一个端能决定的事情,可能是一个体系化的工作。

之前web操作体验被人垢病的地方是相比其他的有差异,最近几年来web技术发展的非常快,像谷歌的PWA的技术,无论是提高用户留存的一些桌面的图标还有缓存还有存储的一些控制上,也做了很多的事情,使得web在用户的体验上有了很大的提高,也使得我们现在web的技术能跟nativel有很大的差异。

主持人:打造nativel的体验可能对内容升级技术上的一个支撑和重要的发力点,其实之前在H5引擎包括相关的视频的技术和视频的体验上,其实UC和暴风影音做过一系列的合作和交流,接下来请王总给我们分享一下在你的角度卡莱,对于视频相关的技术和产品以及H5引擎在暴风这样重视频内容产品上有什么样的一些看法和一些经验。

王一丁:之前这块我们也有很多的分享和交流,刚才嘉宾分享也提到了,在移动端安卓系统平台化上,可能是每一位开发者都会面临的问题,包括近年来安卓整体系统的版本,5678迭代的速度非常快,这样我们在后面一版一版的跟着去针对它做一些适配确实非常累,还有有众多的厂商之类的,可能会加剧这块的碎片化,之前是我们大概可能会遇到这些问题,做了一些调研,当时我们是拿我们自己用的系统的webview拿UC浏览器做的性能对比测试,首先功能上UC浏览器有很多超越系统webveiw,还有打开速度加载速度稳定性都是远超于我们使用的系统的webveiw的,所以我们当时就去找UC接触了一下,很开心UC愿意把相关的浏览器内核的一些技术开放出来,相关的产品其实我们在做一些细节的评估,是在推进过程中。

主持人:其实刚才我们聊到了内容推送以及个性化推送的命题,其实wifi万能钥匙是一款非常成功的产品,但是它天生也是偏工具属性的一款产品,但是在最近的一系列的周期内,也进行了一系列的内容消费升级的改造,也想请陈总跟我们分享一下基于这背后的一些思考和理解。

陈明堃:我们做了两年多的信息流,从新闻站到现在基本是精细化的运营推荐的内容,从最早做社会新闻热点到基本上变成了爆点内容加上我们用户全内容,在转换的过程中得到了很多的经验,刚开始其实我们做了以后会发现用户是相对盲目的,我们发现80%的流量都是集中在第一频道的,我们专心做前两个频道,只做一个精细化的推荐频道,就是针对我们的用户属性,结合一些时下的热点还有爆点,建立一个精细化的推荐频道,更新用户的点击,把内容往上提。还做了一个跟我们产品属性相关的频道,用户可以看到相关的行业信息和分享信息,内容就会非常贴近我们的用户群。

第二个点,我们刚开始做的时候有点太刻意的在乎时效性,其实我们忽略了刚才大家提的,我们在做的是内容,不是在做新闻,我们在形式上过于极限,这也是我们当初的误区,后面我们也是在形式多做扩展,让内容留住用户。这两点是我们在信息流比较大的成长,这个成长上我们就给自己一个定位,就是做更符合用户群的一个内容,在这个定位下我们也是尝试了跟各个自媒体合作,让他们成为我们内容的编辑或者域名,这样在整个内容生产的生态圈就达成了一个新的合作,就是自媒体他们可以先找到最符合他们产品属性的流量,跟流量方一起运营才能达到商业化的共赢。

主持人:刚才几位嘉宾从我们整个的大数据算法对内容的赋能,技术对内容的赋能,包括视频H5引擎,包括刚才讲到的内容关于内容生态的是用在产品上的落地等等一系列的方面,回到我们今天UC所发布的技术加内容的一个开放品平台,也想请各位嘉宾每人都用间断的一两句话来提一下自己对我们开放平台未来的一个期望和它未来能够为行业助力的影响和展望。

李媛媛:我希望UC大数据能够使我们的合作伙伴更了解用户,更好的服务好我们的用户,我希望UC开放平台能成为我们合作伙伴的首选。

王一丁:希望从自己的角度来说,我们通过用到UC的技术方案还有内容以后,进一步提升我们产品的竞争力,也祝愿UC开放平台越办越好,吸引更多的开发者进来。

陈明堃:我刚才提到了,其实在技术上我们是非常欠缺的,不管是内核还是大数据上,我们非常乐见UC在这边迈出第一步,我也觉得UC这一个开放江蕙加速我们整个信息流整个行业的提升,或者加速它的成长。

陈炳辉:我觉得当下这个时代,确实是一个内容质变的时候,我希望我们在这个时候能跟更多的合作伙伴一起来合作,得到非常丰厚的回报。

主持人:结合我们今天UC推出的“光谱计划”计划技术加内容的开放平台,将UC积累多年的关于H5引擎大数据算法的技术,把我们内容以及运营的能力能够开放出去分享给这个行业,进而帮助我们的合作伙伴来提升用户价值,产品价值和商业价值,助力行业共享共赢,非常期待随着“光谱计划”的后续的运行,我们未来能够有更多的更精彩的合作案例来给大家进行进一步的分享,再一次感谢我们今天参加交流讨论的几位嘉宾。

主持人:感感谢芦总和各位嘉宾的精彩互动。发布会至此,相信大家一定都收获了不少干货。UC开放平台作为国内首个免费的内容+技术的开放平台,不仅会为合作伙伴免费提供内容分发消费体系和U4内核技术,而在这背后所代表的是包括内容共享、大数据算法支持、内核技术支撑、商业变现等一整套的分享方案。对于未来,UC还会把更多的资源和红利,与行业共享,并逐步打通UC其他平台,真正实现一个健康、分享、友好的生态圈,更进一步的互惠互利。

各位来宾,让我们共同期待一个更加光明的未来,与UC一起看见看不见的可能。再一次感谢大家的到来,此次UC"光谱计划"开放平台发布会圆满结束,再见!

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